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SpaceSense a été fondée en novembre 2019 à Paris par Jyotsna Budideti (une Indienne alors âgée de 30 ans, qui a démarré sa carrière d’ingénieure chez Airbus) et Sami Yacoubi (28 ans, qui a travaillé au sein de la direction de l’innovation de la SNCF). La startup a commencé par développer une plateforme permettant de simplifier les domaines de l'imagerie satellite, de l'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML), de réduire le temps de développement de solutions pour extraire des informations utiles de grandes quantités d’images géospatiales à haute résolution, et donc d’augmenter l’utilisation de ces technologies. « Nos premiers outils prêts à l'emploi permettaient de manipuler plus facilement l'imagerie satellite, en récupérant des données géospatiales déjà toutes prêtes ou dans un format multi-types de données, pour finalement pouvoir créer, tester et déployer rapidement des modèles d'IA adaptés à l'imagerie satellite, exploitables par des data scientists sans expertise en imagerie satellite », résume Sami Yacoubi. Avec en ligne de mire des secteurs comme l’agriculture, l’assurance, l’environnement ou l’énergie. L’aventure a démarré avec les soutiens de l’École polytechnique et des accélérateurs Bic de l’Agence spatiale européenne, Connect by CNES et 50Partners. Une première levée de fonds (1 M€) a été réalisée en octobre 2020 avec Techmind, Space Ventures Investors, la Bpi et plusieurs fondateurs de Dataiku, une plateforme unifiée de science de données.
